Human-Computer Interaction
Studio tecnologie e tecniche di interazione uomo-macchina, con particolare interesse per la progettazione di interfacce intelligenti, adattive e centrate sulle esigenze dell'utente.
Artificial Intelligence · Human-Computer Interaction
PhD Candidate in Artificial Intelligence and Human-Computer Interaction
Dottoranda presso l'Università degli Studi di Enna “Kore”. La mia ricerca riguarda l'ottimizzazione di reti neurali per applicazioni basate su dati multimodali e dispositivi edge, con particolare attenzione alla Human-Computer Interaction e alle interfacce intelligenti. Attualmente frequento anche un Master in Ingegneria Clinica.
Profilo
Sono Sofia Marilina Glorioso, dottoranda presso l'Università degli Studi di Enna “Kore”. Ho conseguito la Laurea magistrale in Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale e della Sicurezza Informatica con votazione di 110/110 e lode e una Laurea triennale in Ingegneria Informatica.
Attualmente frequento anche un Master in Ingegneria Clinica, con l'obiettivo di approfondire l'applicazione delle tecnologie ingegneristiche, dei sistemi digitali e dell'Intelligenza Artificiale in ambito sanitario.
Il mio percorso unisce Intelligenza Artificiale, Human-Computer Interaction, Human-Centred AI, sistemi multimodali e cybersecurity. Mi interessa progettare tecnologie intelligenti che siano efficienti, sicure, comprensibili e realmente utili per le persone.
La mia attività di ricerca si sviluppa tra università e industria. Collaboro con STMicroelectronics su soluzioni di Intelligenza Artificiale per dispositivi con risorse limitate e su interfacce multimodali capaci di adattarsi all'utente e al contesto.
Research interests
La mia ricerca studia il rapporto tra sistemi intelligenti, persone e dispositivi, con un approccio interdisciplinare orientato ad applicazioni reali.
Studio tecnologie e tecniche di interazione uomo-macchina, con particolare interesse per la progettazione di interfacce intelligenti, adattive e centrate sulle esigenze dell'utente.
Esploro metodi di Intelligenza Artificiale progettati considerando capacità, obiettivi e comportamenti umani, affinché i sistemi risultino accessibili, affidabili e utili.
Mi occupo di sistemi capaci di combinare dati provenienti da modalità e sensori differenti per comprendere meglio l'utente e il contesto di utilizzo.
Studio l'ottimizzazione di reti neurali per microcontrollori, microprocessori, sistemi embedded e altri dispositivi caratterizzati da risorse computazionali limitate.
Mi interesso all'impiego dell'AI per autenticazione biometrica, interfacce sicure e applicazioni connesse all'interno di ecosistemi IoT.
Approfondisco l'impiego delle tecnologie ingegneristiche e dell'Intelligenza Artificiale in ambito sanitario, con attenzione ai sistemi digitali e ai dispositivi utilizzati nei contesti clinici.
PhD research project
Il progetto studia tecniche per rendere i modelli di Intelligenza Artificiale più efficienti e adatti all'esecuzione su dispositivi con capacità computazionali e risorse energetiche limitate.
Background
Un percorso sviluppato tra formazione ingegneristica, ricerca accademica, collaborazione internazionale, applicazioni industriali e tecnologie cliniche.
⚙️🩺 In corso · 2026
Percorso di alta formazione finalizzato alla specializzazione come Ingegnere Clinico, con competenze avanzate nella gestione, valutazione e innovazione delle tecnologie sanitarie in ambito clinico-ospedaliero. La formazione approfondisce metodologie di Health Technology Assessment (HTA), gestione del rischio clinico, ottimizzazione delle risorse tecnologiche e qualità dei percorsi diagnostico-terapeutici, integrando conoscenze sui modelli organizzativi del Servizio Sanitario e sul quadro normativo e regolatorio del settore.
🇬🇧 University of Glasgow · Glasgow · 2026
Periodo internazionale di ricerca svolto da marzo a giugno 2026 nell'ambito del percorso di dottorato.
🇮🇹 Università degli Studi di Enna “Kore” · Dal 2023
Ricerca sull'ottimizzazione di reti neurali artificiali per applicazioni multimodali eseguite su dispositivi edge.
🇮🇹 STMicroelectronics · Catania · Dal 2025
Attività di ricerca industriale prevista dal programma di dottorato, con attenzione all'applicazione di tecnologie AI in scenari reali.
🇮🇹 Università degli Studi di Enna “Kore” · Dal 2023
Attività su Human-Computer Interaction, interfacce multimodali intelligenti e processi di adattamento dell'interfaccia basati su Intelligenza Artificiale.
🇮🇹 Università degli Studi di Enna “Kore” · 2024
Laurea conseguita con votazione di 110/110 e lode.
🇮🇹 Università degli Studi di Enna “Kore” · 2022
Formazione ingegneristica dedicata all'informatica, alla programmazione e alla progettazione di sistemi software.
International experience
Ho partecipato a numerose conferenze internazionali, presentando lavori di ricerca, poster e contributi scientifici e collaborando anche all'organizzazione degli eventi.
🇫🇷 Lyon, France
Partecipazione alla 28th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2026) e al 2nd Workshop on Multi and Cross-Modal Information (MCMI 2026), co-located con la conferenza.
Il workshop, dedicato all'apprendimento multimodale e all'integrazione di informazioni provenienti da testo, immagini, audio e altri segnali, si è svolto il 21 agosto 2026.
🇩🇪 Munich, Germany
International Symposium on Pervasive Displays. Autrice e presenter di un poster paper.
🇮🇹 Enna, Italy
International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. Student Volunteers Chair, autrice e presenter di un poster paper.
🇮🇹 Salerno, Italy
Conferenza della comunità italiana ACM SIGCHI. Autrice e presenter di un poster paper e di un workshop paper per EMPATH-IA.
🇸🇪 Stockholm, Sweden
International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. Presentazione del progetto di ricerca al Doctoral Consortium e attività come Student Volunteer.
Academic service
Oltre alla ricerca, partecipo ad attività accademiche, divulgative e di revisione scientifica.
Cultore della materia per il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 presso l'Università degli Studi di Enna “Kore”, a partire dall'anno accademico 2025–2026.
Revisore di contributi scientifici per i workshop SPHERA di ETRA 2026 e MCMI di ICPR 2026.
Relatrice di seminari su reti neurali, data fusion, dispositivi a risorse ridotte, applicazioni mediche e Intelligenza Artificiale.
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, SciPy, pandas, Java, SQL e MATLAB.
Co-organizzatrice di due workshop nell'ambito della 25th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM 2026).
Online
Consulta le mie pubblicazioni, le attività professionali e il curriculum completo.
Get in touch
Per collaborazioni scientifiche, attività accademiche o opportunità professionali puoi contattarmi attraverso uno dei seguenti indirizzi.
Email: sofiamarilina.glorioso@gmail.com
Email istituzionale: sofiamarilina.glorioso@unikorestudent.it